KoDa särskilja predicerade vs observerade anländningar/avgångar
Hej! Jag undrar hur man särskiljer när exempelvis ett tåg observerades lämna/anlända-till en station?
Efter att ha läst gfts-rt dokumentationen verkar det vara uncertainty parametern som är 0 när det är observerat, annars är det en prediktion innan tåget kommit/gått.
Mitt problem är att för exempelvis denna .pb fil:
"sl_gtfs/sl/TripUpdates/2026/08/26/00/sl-tripupdates-2026-08-26T00-00-12Z.pb",
så har endast 1785/6115 departures uncertainty = 0, resten saknar ett värde på uncertainty eller saknar fältet.
Vad ska jag tolka en avsaknad av uncertainty som? En prediktiv tid innan tåget gick/ankom?
Efter att ha läst gfts-rt dokumentationen verkar det vara uncertainty parametern som är 0 när det är observerat, annars är det en prediktion innan tåget kommit/gått.
Mitt problem är att för exempelvis denna .pb fil:
"sl_gtfs/sl/TripUpdates/2026/08/26/00/sl-tripupdates-2026-08-26T00-00-12Z.pb",
så har endast 1785/6115 departures uncertainty = 0, resten saknar ett värde på uncertainty eller saknar fältet.
Vad ska jag tolka en avsaknad av uncertainty som? En prediktiv tid innan tåget gick/ankom?
Följ inlägget
1
följare
Är uncertainty odefinierad eller null så är det en prediktiv tid, som tiderna man ser vid en hållplats innan bussen är framme. Är uncertainty 0 så har avgången observerats och är det den definitiva tiden när bussen stannade vid hållplatsen.
Eftersom KoDa är ett arkiv där alla realtidsmeddelanden finns, kan man följa utvecklingen i den estimerade ankomst- eller avgångstiden, om vi till exempel tänker på en buss som har en planerad avgång kl 13:00 från en hållplats:
- kl 12:50 är den estimerade avgångstiden 13:05
- kl 12:55 är den estimerade avgångstiden 13:03
- kl 13:04 kommer bussen fram till hållplatsen, denna tid markeras med uncertainty 0 och är den observerade tiden.
Hälsningar,
Bert