Duplicates i tripupdates KoDa? Samt längd av snapshotfönstret?
Hej! Upptäckte att inom SL KoDa mer specifikt denna fil:
sl-tripupdates-2026-08-26T00-00-12Z.pb
Är ju en snapshot av tripupdates vid den tiden och det datumet.
Min fråga är varför två av 379 tripupdates är inte unika utan är duplicates.
Dessa har ID: 14010100702095584 samt 14010200624459491.
De har samma tripupdate ID samt timestamp och innehåller samma information så jag tror något har gått fel just där? Båda sker mellan 5 och 1 minut innan snapshot så det borde inte vara något krångel där?
Slutligen undrar jag även om det finns metadata på eller en källa över hur långt fönstret är för varje snapshot tidsmässigt?
Jag försöker förstå så att jag kan merge:a snapshotsen med alla unika arrivals/departures över en längre tid vars uncertainty = 0 (alltså observerade) för att ha en samling träningsdata över observerade departures/arrivals.
sl-tripupdates-2026-08-26T00-00-12Z.pb
Är ju en snapshot av tripupdates vid den tiden och det datumet.
Min fråga är varför två av 379 tripupdates är inte unika utan är duplicates.
Dessa har ID: 14010100702095584 samt 14010200624459491.
De har samma tripupdate ID samt timestamp och innehåller samma information så jag tror något har gått fel just där? Båda sker mellan 5 och 1 minut innan snapshot så det borde inte vara något krångel där?
Slutligen undrar jag även om det finns metadata på eller en källa över hur långt fönstret är för varje snapshot tidsmässigt?
Jag försöker förstå så att jag kan merge:a snapshotsen med alla unika arrivals/departures över en längre tid vars uncertainty = 0 (alltså observerade) för att ha en samling träningsdata över observerade departures/arrivals.
Följ inlägget
1
följare
Vi tar detta problem med dubbel tripUpdate id vidare här, där Robert inkluderade informationen från din fil: https://kundo.app/org/trafiklabse/d/turer-som-kors-tva-ganger-i-gtfs-regional/ .
I övrigt så exporterar vi all realtidsdata som vi har, där vi dock inte exporterar avgångar som har markerats som observerad för mer än 10 minuter sen. Så om en buss får uncertainty 0 vid hållplats X, kommer den avgången vara med för 10 minuter till, men sen försvinner den.
Koda arkiverar exakt det som kommer ut, så där får du snapshots som om du laddade ner filen vid det datumet som anges i tidsstämpeln.
Hälsningar,
Bert