Uncertainty i GTFS R
Hej!
Såg att denna fråga varit uppe tidigare (vad betyder Uncertainty = 0)
När vi tittar på ÖTs data så har alla rader, i princip Uncertainty = 0, även de som ändrar sig (dvs verkar vara prognoser).
Två frågor
Skiljer användare av detta värde mellan RKM:erna?
Hur länge finns en rad kvar efter att den har passerat sitt stop?
Hälsningar,
Såg att denna fråga varit uppe tidigare (vad betyder Uncertainty = 0)
När vi tittar på ÖTs data så har alla rader, i princip Uncertainty = 0, även de som ändrar sig (dvs verkar vara prognoser).
Två frågor
Skiljer användare av detta värde mellan RKM:erna?
Hur länge finns en rad kvar efter att den har passerat sitt stop?
Hälsningar,
Följ inlägget
0
följare
Intressant. Det är inte samma bild som vi har. Den data vi ser indikerar att det är väldigt få med Uncertainty = NULL. Se bifogad bild.
Vi ser också att både arrival och departure ändrar sig när de har Uncertainty = 0.
Mvh,
Förstår att det är lite stökigt nu under semestern, men är det någon som har tid att titta på min fråga ovan?
Med vänliga hälsningar,
Det finns en förklaring på "uncertainty" här: https://www.trafiklab.se/node/26806/documentation
Edit:
Råkade skicka inlägget innan jag skrivit klart, typiskt!
Din första fråga förstår jag inte riktigt, frågar du om vi använder Uncertainty annorlunda för olika RKM:er? I så fall är svaret nej, det gör vi inte.
För den andra frågan så har jag för mig att vi inte tar med de ankomster och avgångar som har skett för över 10 minuter sedan.
// Kevin
Tack för länken. Det som förvillar oss är att de flesta värden har uncertainty=0 men ändras ändå
Om jag förstått det rätt så borde inte värdet ändras efter det fått värdet = 0
Om det ändras så är det en bugg.
Är det korrekt uppfattat?
Jag skriver ihop ett ärende om det i vår backlog och hoppas att vi kan ta tag i det till efter sommaren! Tack!
// Kevin
Jag har försökt snoka runt men kan inte hitta felet. Jag har fått bekräftat att fenomenet kan ske för Skånetrafikens data pga brister i deras fordonssystem.
Skulle ni kunna ge mig exempel på en TripUpdate, som inte är för Skånetrafiken, där det här har skett någon gång under de senaste veckorna?
Det skulle spara mig tid för felsökningen då jag slipper göra ett program som bevakar det själv.
// Kevin
Det behövs inte ett exempel längre. Vi har hittat felet, det uppstår på grund av komplicerad logik som ser till att avgångar inte estimeras avgå tidigare än ankomster vid en hållplats, och att det inte tas hänsyn till när vi sätter uncertainty. Vi ska se till att fixa det!
Tack för era felrapporter! 😀
// Kevin
Vi har nu fixat en lösning för buggen och produktionssatt det!
// Kevin
Ursäkta sent svar. Vi hade missat din fråga om mer data tidigare,
Kul att det är löst. Det underlättar rejält för oss
/Henrik